Dimension hierarchies and attribute relationships

 https://mikedavissql.com/2013/12/09/ssas-setting-attributes-as-properties-for-excel/

Расширение для получения кода запроса MDX из Excel

OLAP PivotTable Extensions

Восстановление SQL Server 2016

Возникла неприятная ошибка: служба инстанса SQL Server 2016 запускалась и тут же останавливалась. Что нужно делать?

Шаг 1. Посмотреть логи

Они находятся в файле

C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.MSSQLSERV\MSSQL\Log\ERRORLOG

Обнаружилась следующая ошибка:

2017-10-03 16:28:46.66 spid6s      The log scan number (34:2952:1) passed to log scan in database 'model' is not valid. This error may indicate data corruption or that the log file (.ldf) does not match the data file (.mdf). If this error occurred during replication, re-create the publication. Otherwise, restore from backup if the problem results in a failure during startup.

Identifying and Imputing Multiple Missing Values

1. The VIM Package.
2. The Amelia Package.
3. The mvnmle Package.
4. The SeqKnn and rrcovNA Packages.

Полезные ссылки на курсы по машинному обучению

Курс "Машинное обучение" на ФКН ВШЭ

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ

Видеолекции курса «Машинное обучение»

Семинары по машинному обучению, ВМК МГУ

Connect python to MS SQL Database

 

1. Install pyodbc with conda
   
   conda install -c anaconda pyodbc=4.0.17
   
   pyodbc is a Python DB API 2 module for ODBC. This project provides an up-to-date, convenient interface to ODBC using native data types like datetime and decimal.
   
2. Write in jupyter notebook connection to database.
   
   import pyodbc
   cnxn = pyodbc.connect('Trusted_Connection=yes;DRIVER={SQL Server};SERVER=DESKTOP\SQLSERVER;DATABASE=positive;UID=user;PWD=password')
   
   Without Trusted Connection following error appears
   ProgrammingError: ('42000', '[42000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]
3. Print data row by row
   
   cursor = cnxn.cursor()
   cursor.execute("SELECT [id],[ttext] FROM [dbo].[sortpos]")
   rows = cursor.fetchall()
   for row in rows:
       print(row.id, row.ttext)
   
4. Close connection
   
   pyodbc.Connection.close(cnxn)

Скрипты для создания/удаления внешних ключей

При работе с большими базами данных возникает проблема при удалении записей  из таблицы, на которую ссылается много других таблиц. Если все они содержат много данных, то проверка MS SQL на возможность удаления записи может длиться часами или даже сутками. 

Быстрый фикс - удаление внешних ключей, редактирование таблицы и обратное взведение ключей.