Ссылки

Машинное обучение

1. Kevin P. Murphy. Machine Learning: a Probabilistic Perspective, 2012.
2. Christopher Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning, 2006.
3. Введение в машинное обучение @ Coursera

Учебники по ОЕЯ

1. Daniel Jurafsky and James H. Martin. Speech and Language Processing, 2009. (SLP)
   Черновики готовящегося 3-го издания.
2. Chris Manning and Hinrich Schutze, Foundations of Statistical Natural Language Processing, 1999. (FSNLP)
3. Кристофер Д. Маннинг, Прабхакар Рагхаван, Хайнрих Шютце. Введение в информационный поиск, 2011. (IIR)
   Английский оригинал + слайды. 
4. Philipp Koehn. Statistical Machine Translation, 2010. (SMT)
5. Стюарт Рассел, Питер Норвиг. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е издание, 2015.
   Сайт оригинальной книги (3-е издание).
6. Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper. Natural Language Processing with Python.
7. Прикладная и компьютерная лингвистика. Николаев И.С., Митренина О.В., Ландо Т.М. (Ред.), 2016.

Онлайн-курсы по ОЕЯ

1. Слайды курса Jurafsky & Manning (2012), частично используются в данном курсе. Видеолекции, которые сохранились на YouTube.
2. Материалы курса Michael Collins (2013).
3. Курс Dragomir Radev. Слайды.
4. Natural Language Processing with Deep Learning @ Stanford